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あらかじめ全数調査するなどして、各層の比率が分かっていないと行えないという欠点がある。 無作為(むさくい) ｢無作為｣はランダムを意味する｢無作為抽出｣が有名です。偶然、計画性がない等を意味して、その信ぴょう性や悪意ない事をを理解してもらう際に使われる言葉です。普段はあまり使 … ｢無作為｣はランダムを意味する｢無作為抽出｣が有名です。偶然、計画性がない等を意味して、その信ぴょう性や悪意ない事をを理解してもらう際に使われる言葉です。普段はあまり使われませんが、他の言葉と勘違いをしたり、間違った覚えをしてしまう場合もあるので、この機会に覚えてはどうでしょうか？この記事の目次｢無作為｣の意味は以下の通りとなります。｢無作為｣としての由来は不明ですが、｢作為｣は”つくりなす”とも読め、起源を辿ると平安時代中期の｢源氏物語｣の｢東屋｣(巻)に、｢毀ちし寝殿、こたみはいとはればれしうつくりなしたり｣という一文が残されています。それが室町時代中期の｢史記抄｣では、｢～作為するぞ｣という一文に変化しています。来年も同じクラスになれるかな？どうかなー。先生たちがクラスの半分ぐらいは無作為で、残り半分はバランスを考えて選ぶんでしょう。だから、仲が良かった男女は別々にするのが、多いみたいだよ。別々の可能性が高くなるよね。それはショックだなー。先生が無作為なのか、それとも作為があるか？ 私たち以外のカップルも一緒か離れるか、どうなるか楽しみだね。高校生のカップルがクラス替えを控えて、そこに教師の｢無作為｣や｢作為｣があるのか会話しています。｢無作為｣の類義語には、｢任意｣｢ランダム｣などの言葉が挙げられます。｢無作為｣は、偶然や作為がないを意味する言葉で、その起源はとても古く平安時代の｢源氏物語｣とされています。英語では、同じく偶然などを意味する｢ランダム｣となり、当選者などを発表する時に公平さのアピールとして｢無作為に抽出した｣となります。この記事が参考になったら「言葉の手帳」様々なジャンルの言葉や用語の意味や使い方、類義語や例文まで徹底解説します。 All Rights Reserved. 現実的な調査では、いくつかの無作為抽出法を組み合わせたり、無作為抽出による標本調査と全数調査を組み合わせて使われることも多い。 詳しく言うと、比例配分法（比例割当法）と最適配分法（最適割当法）がある。 抽出枠の「先頭から 開始点を作為的に選んだ場合は無作為抽出にならないが、開始点を無作為に選ぶので、全ての要素が同じ確率で選ばれる無作為抽出となる。 単純無作為抽出法以外では、「標本抽出枠に何らかの規則性がないか」とか「全校生徒の男子と女子の比率」などの様々な情報が必要になるのとは違い、単純無作為抽出法は「抽出枠」の情報さえあれば行うことが出来、抽出枠の大きさが小さい場合はこの手法を使うのが最も楽である。しかし、抽出枠が大きい場合は非常に手間と時間がかかるので、「層化」や「多段抽出」を行った方が楽である。 工業製品の「抜き取り検査」でも、無作為性が低いと不良品の率が正確に解らず、自社検査にパスしたのに出荷先の検査で段ボールの底の方から不良品が大量に見つかって会社の信用がピンチになるので、たとえコストがかかっても無作為性を確保することは重要である。特に、倉庫や段ボールの奥の方に積まれたものを検査するのがマンパワー的に難しく、完全な無作為抽出をせずに上の方だけ適当に検査する事があるので、製品全体の無作為抽出が楽にできるような工夫が必要である。 標本調査は全数調査とのズレ（誤差）が発生することが必ず避けられないが、無作為抽出法を用いた標本調査において発生する誤差（標本誤差）の範囲が確率論に基づいて統計学的に計算できるのに対し、有意抽出法を用いた標本調査において発生する誤差の範囲は確率論的に計算することが出来ず、不明となる。 隣り合った要素がサンプリングされることが無いのが特徴。「母集団をあらかじめいくつかのグループ（層）に分け、それぞれのグループで単純無作為抽出を行う「層化」と呼ばれる手法を用いる。 例えばクラスの生徒から掃除当番を決める無作為抽出において「復元抽出」を行った場合、同じ人が何度も繰り返して掃除当番に選ばれる可能性が有り、不都合が生じるので、なるべく「非復元抽出」を行うことが望ましいが、例えばサイコロで無作為抽出を行う場合、既に出た出目が再び出る可能性を原理的に排除できないなど、「非復元抽出」を行うのが難しい場合がある。また、母集団が非常に大きく、抽出される要素数が非常に少ない場合、同じ人が何度も繰り返して抽出される可能性は非常に小さいので、無視されることがあり、「復元抽出」がしばしば使われる。 統計調査として行われる標本調査における無作為抽出とは、ある調査対象の全体（無作為抽出を行なえば、統計学の見地に照らし合わせて、標本調査の結果から母集団における平均値や比率などが推定出来る。また、母集団からの無作為抽出は、完全に確率的に現れると言えるので、同じく統計学の見地に照らし合わせて、母集団の推定値（＝統計調査における無作為抽出の手法は、母集団の全ての要素を対象として単純に無作為抽出を行うそのため、「単純無作為抽出法」よりも手間や費用が少なくなるような、あるいは「単純無作為抽出法」よりも標本の精度が高くなる（標本誤差が少なくなる）ような、様々な手法が存在する。主な方法としては、系統抽出法、層化抽出法、確率比例抽出法、多段抽出法などがある。どのような方法を取っても、最終的に全ての要素で抽出される確率が同じなら、無作為抽出である。逆に言うと、たとえ自分では無作為に抽出したつもりでも、最終的に各要素・層・クラスター（集団）ごとで抽出される確率にばらつきがあれば、それは無作為抽出ではない。 この例では、市内の全ての高校生において選ばれる可能性が同じであるため、無作為抽出である。高校生の代表としてワルばかりいる高校の生徒を大量にサンプリングしてしまう可能性もあるなど、単純無作為抽出法などよりも代表性が低くなってしまうという欠点がある。しかし市内の全ての高校に行って調査しなくていいのは楽であり、利点である。 例えば、全国の高校生から500人をサンプリングする場合、全国の都道府県の中から10の都道府県を無作為抽出する。抽出された都道府県ごとに10の高校を無作為抽出する。抽出された高校ごとに5人を無作為抽出する、と言う形である。つまり、単純無作為方式を標本調査における標本抽出の方法としては、「無作為抽出」の他に「有意抽出」がある。母集団を代表する標本を無作為に抽出したものを「無作為抽出」と呼ぶのに対して、母集団を代表する標本を有意に抽出したものを「有意抽出」と呼ぶ。 その名の通り、ある集団から要素を抽出するのに、作為的な手順を使わないことが特徴である。そのため、無作為抽出法によるサンプリングを行うと、集団の全ての要素が同じ確率で抽出されることになる。 このため、例えば世論調査など客観的な信頼性が重視される統計調査では、いくら手軽にできても有意抽出法は使われず、面倒な手順を踏んでも必ず無作為抽出法が使われる。 統計調査における無作為抽出の前提として、まず母集団から無作為抽出するための「標本抽出枠」（sampling frame）を用意する必要がある。いわば母集団を代表する要素が記述された「リスト」が用意されていないと、そこから無作為抽出を行うことが出来ない。既に用意されている場合もあり、例えば学校では標本抽出枠としてクラスの標本抽出枠から要素を無作為に抽出するには、まず標本抽出枠の全ての要素に通し番号を振り、そこから抽出する番号を単純無作為抽出とは、母集団の全ての要素を対象として無作為抽出する方法である。無作為抽出の最も基本的な方法で、もっとも単純な方法である。 例えば世論調査では、都道府県別・自治体別などに分けてサンプリングする層化抽出法が行われている。母集団の要素数が約1億2000万のデータを「抽出枠」として使って単純無作為抽出するよりも、層化した方が楽だし、都道府県別の世論も見られるメリットがある。ただし、携帯電話のRDD方式の世論調査だと市外局番が使えない各層で分布が大きく異なる場合に効果を発揮する。例えば、東京都（人口が約1300万人）から鳥取県（人口が約60万人、東京23区全体どころか練馬区や世田谷区よりも人口が少ない）まで、人口比が著しく異なる都道府県からなる日本列島からまんべんなく人間を無作為抽出する場合に、単純無作為抽出だと人口が少なくてサンプリングされない地方民が出る場合があるが、都道府県ごとに層化すると、そういうことがない。都道府県別に分けてサンプリングしても、全ての日本国民でサンプリングされる確率が同じなら、無作為抽出である。